计算机科学与技术（本科，4年，工学学士）

培养目标：本专业坚持“厚基础、强能力、重素质、求创新”的人才观，旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，能够适应经济建设与社会发展需要，热爱劳动，具备良好人文、艺术和科学素养，系统掌握计算机科学的基本理论、知识、技能和方法，能够在金融科技（Web前端）、财税科技（机器人）领域从事计算机工程系统应用、设计、开发、部署、运行与维护等工作的高素质复合型应用人才。

核心课程：C语言程序设计、面向对象程序设计（Java/Python）、数据结构与算法、电路与电子技术、集合论与图论、计算机网络（双语）、计算机组成原理、操作系统原理及应用、数据库原理及应用、软件工程、编译原理等。

就业方向：主要在财税、金融等国民经济相关领域以及企事业单位从事计算机信息技术、工程系统的应用、开发和运维等工作。

数据科学与大数据技术（本科，4年，工学学士）

培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应经济建设与社会发展的需要，具备良好的人文、艺术和科学素养，热爱劳动，系统掌握计算科学和数据科学的基本理论、知识、技能和方法，具备熟练的应用计算机软件解决大数据问题的能力，能够在金融、财税、会计、电商、物流等行业运用大数据思维从事大数据预处理、分析、挖掘、融合、安全等方面工作的高素质复合型应用人才。

核心课程：计算机组成原理、数据结构与算法、面向对象程序设计、计算机网络、Linux系统与应用、数据仓库与数据挖掘、云计算技术、机器学习、Python大数据分析、Hadoop应用与开发、大数据分析与内存计算、大数据治理与安全技术等。

就业方向：主要在财税、金融领域及企事业单位从事大数据平台运维、大数据开发、大数据分析等工作。

智能科学与技术（本科，4年，工学学士）

培养目标：本专业面向国家社会经济发展需要，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文、艺术和科学素养，系统掌握智能科学与技术的基本理论、知识、技能和方法，重点围绕量化金融，理财机器人（智能投顾），培养懂金融基本知识，实践开发能力强，能够在金融、智能服务、信息服务、工程服务等领域从事智能系统数据处理、硬件工程实践、算法工程实践和项目报告分析等方面工作的高素质复合型应用人才。

核心课程：人工智能编程基础，传感器原理与技术，嵌入式系统原理与技术，数值分析与算法设计，自动控制原理，人工智能原理，机器学习与优化方法等。

就业方向：主要在金融、智能信息、工程服务等领域从事智能产品硬件、软件的开发、使用及运维等工作。