为拓展师生学术视野，提升科研创新能力，11月28日下午，计算机与人工智能学院特邀天津科技大学孙林教授来校作学术讲座。讲座在龙子湖校区启智楼101教室举行，吸引了学院300余名师生到场聆听。

孙林教授聚焦学科前沿与跨学科研究方法，围绕“面向高维肿瘤数据的粒计算模型与特征选择方法”这一主题做了学术交流。他从研究意义及现状、理论基础到关键技术难点进行了系统阐述。他指出，粒计算是当前人工智能领域中研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性信息处理的有力工具。并结合团队实际研究成果，详细介绍了粒计算模型在处理海量、复杂肿瘤基因数据中的独特优势。在讲解肿瘤组织与健康组织的基因差异分析、高维数据预处理与转换等重点问题时，孙教授分享了切实可行的技术路径与研究思路，使现场师生对该问题有了更加深入清晰的理解。

孙教授还结合学院学科特色与区域发展需求，特别分析了我省医疗健康领域的发展现状，指出在肿瘤数据研究、医疗信息化建设等方面蕴藏着重要发展机遇。他强调，计算机技术正成为医学研究的核心驱动力之一，尤其在高维肿瘤数据挖掘、疾病早期诊断等方向，跨学科交叉融合研究已成为必然趋势，这也为学院未来的学科布局和科研攻关提供了重要借鉴和有益启示。

在互动交流环节，现场师生就科研项目预算编制、数据缺失处理、课题选择等实际问题踊跃提问。孙教授耐心细致地逐一解答，并结合自身丰富的科研经验，对师生在科研中的困惑给出了专业建议。同时，他还与教师代表就科研团队建设、跨学科协作机制、国家和地方科研基金对接、申报书撰写技巧、科研成果转化等问题进行了深入探讨。

此次学术讲座视野开阔、内容丰富，兼具理论深度与实践价值，不仅让师生们进一步了解了学术前沿动态，也激发了大家跨学科创新研究的热情，对助推学院学科建设、科学研究及人才培养具有重要意义。

（计算机与人工智能学院  薛睿 李子都/文  郭改文/审核）

孙林，博士，博士生导师、天津科技大学特聘教授，天津市科技专家、河南省科技创新杰出青年、河南省高层次人才。2021年—2025年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。现为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员，知识工程与分布智能、人工智能基础等专业委员会委员；担任IEEE T-PAMI等多个国际重要科技期刊审稿专家。主要研究方向：粒计算、不确定性人工智能、大数据挖掘技术、图机器学习等。近年来在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《软件学报》”等重要科技期刊上发表论文70余篇，包括ESI高被引9篇、Top期刊30篇，中科院SCI一区26篇；授权发明专利30余件；在“科学出版社”出版学术专著4部；主持国家自然科学基金面上项目3项、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金、河南省科技创新人才计划、河南省重点科技攻关计划、天津市自然科学基金以及企业横向等项目20余项。荣获河南省自然科学学术奖一等奖5项、省教学成果奖一等奖3项。担任全国教材建设奖、河南省精品在线开放课程、江西省“双千计划”等评审专家，国家自然科学基金项目以及河南、山东、河北、陕西、江西、浙江等省科学技术奖、自然科学基金、科技攻关项目等评审专家。